Breastfeeding and lactation research: exploring a tool to measure infant feeding patterns
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infant feeding categories, often referred to as breastfeeding definitions, form the basis to describe infant feeding patterns; especially, breastfeeding duration and degree of breastfeeding exclusivity. Researchers use a variety of algorithms and no validated tool exists to measure feeding patterns for research purposes. The goal of this research project was to develop and test a tool to measure patterns of infant feeding for breastfeeding and lactation research. METHODS: We used a literature review, survey methods, and statistical analysis to develop and test this health measurement tool. The work was completed in three phases: 1) development of the tool; 2) assessment of content validity with a panel of experts; and 3) testing for inter-rater reliability by comparing the conclusions of 2 independent research assistants (RAs) and by comparing mothers' feeding diaries with the RAs' findings. For the third phase, an a priori analysis determined we needed to recruit 75 participants. Inclusion criteria were women who had given birth to a single healthy newborn, planned to breastfeed and were able to breastfeed freely, were able to read and write in English or French, were willing and able to maintain a weekly feeding diary for 6 weeks and to answer 6 English telephone questionnaires (twice within 24 hrs x 3 times over 6 months. To measure inter-rater reliability, we used intraclass correlation coefficient. RESULTS: THE FINAL TOOL, THE FEEDCAT TOOL, CONTAINS TWO PARTS: 1) questions asked to determine what and how the baby was fed and 2) a chart to indicate the feeding category for each time point and recall period. We recruited 75 breastfeeding mothers to measure inter-rater reliability. Inter-rater reliability for classification of feeding categories by the two RAs and for agreement between the RAs' findings at 1 month and mothers' diaries at 4 weeks indicated excellent agreement. CONCLUSION: We produced a feeding categories tool that can be used by researchers to describe the type, amount, and mode of feeding, and we tested the tool for content validity and reliability. Researchers should consider The FeedCat Tool for lactation and research projects requiring data about infant feeding patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».