Role of human neutrophil peptides in the initial interaction between lung epithelial cells and CD4+ lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Human neutrophil peptides (HNP) exert immune-modulating effects. We hypothesized that HNP link innate and adaptive immunity through activation of costimulatory molecules. Human lung epithelial cells and CD4+ lymphocytes were treated with HNP separately or in coculture. Stimulation with HNP induced an increase in cell surface expression of CD54 (ICAM-1), CD80, and CD86 on lung epithelial cells and the corresponding major ligands, CD11a (LFA-1), CD152 (CTLA-4), and CD28 on CD4+ lymphocytes. There was an increased nuclear expression of the transcription factor p53 in human alveolar A549 cells and an elevated NF-kappaB (p50) and a degradation of I-kappaB protein in CD4+ lymphocytes following HNP stimulation. HNP enhanced the interaction between A549 cells and CD4+ lymphocytes by increasing cell adhesion and release of IFN-gamma, IL-2, and IL-8. This was attenuated by using an alpha1-proteinase inhibitor to neutralize HNP. We conclude that HNP play an important role in linking innate to acquired immunity by activation of costimulatory molecules in lung epithelial cells and CD4+ lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».