Comparison of Chemical, Biological and Physical Quality Assessment of Indoor Swimming Pools in Shahrekord City, Iran in 2013
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that mismanaged swimming pools could transmit water-borne diseases. The objective of the present study was the quality assessment of chemical, biological and physical characteristics of swimming pools in Shahrekord city, southwest of Iran. The two main indoor swimming pools of Shahrekord city were considered during the summer and winter of 2013. The number of 459 samples were analysed from swimming pools, showers and dressing rooms for chemical, biological and physical quality assessment. The most prevalent fungi were Aspergillus (48.91%), Penicillium (22.9%), Nocardia (11.31%), Cladosporium (8.41%). Rhizopus (6.18%), Scopulariopsis (6.21%), Fusarium (5.31%), and Mucor (1.38%). The most fungal contamination sites for both swimming pools were showers. Results showed that the values of total faecal coliform, Pseudomonas aeruginosa, Legionalla, Escherichia coli and Heterotrophic Plate Count (HPC) for both swimming pools exceeded the guidelines, except for Staphylococcus aureus. The correlation coefficient between bathers load and total faecal coliform, heterotrophic bacteria was 0.949. The turbidity, free residual chlorine, and hardness of both swimming pools were not compliance with standard guidelines. Therefore, the improvement of disinfection and cleaning procedures is necessary, due to the different users and daily bather loads of each pool, as well as monitoring the water quality and increasing of the knowledge of swimming pool users on the risks of these potential diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».