Using Hydrogen Isotopes to Assign Origins of Bats in the Eastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Stable hydrogen isotopes (δDs) in metabolically inert tissues such as feathers and hair provide a set of endogenous markers that may be useful for establishing migratory connectivity in animals. We tested the assumption of a clear relationship between δD values of growing-season-weighted average precipitation (δDp) derived from 2 geographic information system (GIS) models or latitude (LAT) and δD values in bat hair (δDh), and examined intra- and interspecific variation in δDh of 4 bat species in the eastern United States. We analyzed 251 hair samples from 1 long-distance migrant (eastern red bat [Lasiurus borealis]) and 3 regional migrants (Indiana bat [Myotis sodalis], northern long-eared bat [M. septentrionalis], and little brown bat [M. lucifugus]) captured during the reproductive period (pregnancy and lactation) when bats are resident. LAT explained more of the variation in δDh than δDp derived from either of the GIS-based models, although 1 model of δDp performed better for some species. We found significant intraspecific differences in the relationships between δDh and LAT and between δDh and estimates of δDp derived from Bowen et al. (δDpB) for L. borealis, and significant variation in the regression equations of δDh and LAT and δDh and δDp among species for adult females and adult males. Stable hydrogen isotope analysis may be a valuable tool for studying migratory connectivity in bats, but significant intra- and interspecific variation in δDh values suggests that pooling across sex and age categories and use of surrogate species should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».