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Enregistrement W2161936601 · doi:10.3122/jabfm.2012.06.120066

"Building through the Grief": Vicarious Trauma in a Group of Inner-City Family Physicians

2012· article· en· W2161936601 sur OpenAlexaffabout
Susan Woolhouse, Judith Belle Brown, A. Thind

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Board of Family Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensThe King's UniversityRegent Park Community Health CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGriefInner cityFamily medicinePsychotherapistMedical emergencyPsychiatrySocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vicarious trauma is an understudied phenomenon among Canadian family physicians. OBJECTIVE: This phenomenological study set out to explore the experiences of a group of inner-city family physicians caring for women using illicit drugs. METHODS: Ten family physicians working in Toronto and Ottawa, Canada, participated in in-depth interviews. The data were analyzed using an iterative and interpretive process. RESULTS: The first major theme emerging from the data analysis was the emotional impact of the work. Participants shared the challenges, sorrows, and joys they experienced as they struggled to care for their patients. The sub-themes identified were as follows: tragedy and death, difficult behaviors, and isolation from mainstream medical community. The second major theme identified was coping strategies. Participants were open, thoughtful, and eloquent as they reflected on the three primary coping strategies reported: adaptation and evolution of practice style, teamwork, and modification of expectations. CONCLUSIONS: Participants, narratives of loss, grief, and compassion were consistent with vicarious trauma and therefore participants risked developing compassion fatigue--a specific form of burnout. These are new and important findings. Further research exploring vicarious trauma as a possible contributor to burnout among family physicians is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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