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Enregistrement W2161939841 · doi:10.1149/2.0361410jes

Non-Flammable Electrolyte Mixtures of Ringed Ammonium-Based Ionic Liquids and Ethylene Carbonate for High Voltage Li-Ion Batteries

2014· article· en· W2161939841 sur OpenAlexafffund
Nuha Salem, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésEthylene carbonateElectrolyteIonic liquidInorganic chemistryThermal stabilityElectrochemistryDimethyl carbonateChemistryCarbonateFlammabilityLithium (medication)Thermogravimetric analysisMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryPhysical chemistryElectrodeMethanolCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three ionic liquids based on ringed ammonium cations with different ring sizes [seven: azepanium; six: piperidinium; five: pyrrolidinium] and imide anion mixed with ethylene carbonate, EC, have been evaluated as electrolytes in high voltage lithium-ion batteries. It is found that mixing the ionic liquids with ethylene carbonate gives electrolyte mixtures with lower viscosities, increased conductivities and improved electrochemical cathodic stability than the neat ionic liquids. The flammability and thermal stability of the electrolytes have been studied by open-cup flash point measurements and thermogravimetric analysis combined with Infrared and Mass Spectroscopy. It is found that the neat ionic liquids have good thermal stability above 300°C and no flammability compared to carbonate-based electrolyte but upon mixing with EC the mixture decomposes at temperature below 130°C but stays non-flammable. The electrolyte mixtures have been evaluated in Li/LiMn 1.5 Ni 0.5 O 4 (LMNO) and graphite/Li half cells and in the presence of fluoroethylene carbonate additive. Discharge capacities reaching 112–117 mAh.g −1 and 280–293 mAh.g −1 with coulombic efficiencies of 95% and 99% were obtained for graphite and LMNO, respectively, over 100 cycles at C/12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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