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Enregistrement W2161941607 · doi:10.1109/jlt.2005.854067

Optical generation and distribution of continuously tunable millimeter-wave signals using an optical phase modulator

2005· article· en· W2161941607 sur OpenAlexaff
Guohua Qi, Jianping Yao, J. Seregelyi, S. Paquet, Claude Bélisle

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsSIGNAL (programming language)OpticsOptical filterOptical Carrier transmission ratesExtremely high frequencyOptical transistorOptical modulatorPhase modulationOptical fiberPhysicsElectro-optic modulatorOptoelectronicsPhase noiseRadio over fiberVoltageComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose an approach to generate and distribute two wide bands of continuously tunable millimeter-wave (mm-wave) signals using an optical phase modulator and a fixed optical notch filter. We demonstrate theoretically that the odd-order electrical harmonics are cancelled and even-order electrical harmonics are generated at the output of a photodetector when the optical carrier is filtered out from the phase-modulated optical spectrum. Analysis shows that dispersion compensation is required in order to maintain the suppression of the odd-order electrical harmonics, in order to eliminate signal fading of the generated electrical signal when the optical signal is distributed using conventional single-mode optical fiber. It is experimentally demonstrated that, when the electrical drive signal is tuned from 18.8-25 GHz, two bands of mm-wave signals from 37.6 to 50 GHz and from 75.2 to 100 GHz with high signal quality are generated locally and remotely. This approach does not suffer from the direct current (dc) bias-drifting problem observed when an optical intensity modulator is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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