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Enregistrement W2161942952 · doi:10.2523/iptc-10994-ms

A Modified Purcell/Burdine Model for Estimating Absolute Permeability from Mercury-Injection Capillary Pressure Data

2005· article· en· W2161942952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsCapillary pressureRelative permeabilityWettingPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)PorosityCapillary actionMineralogyGeologyPorous mediumPetroleum reservoirMechanicsGeotechnical engineeringMaterials sciencePetroleum engineeringChemistryMathematicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the development and validation of a new semi-analytical, statistically-derived model for estimating absolute permeability from mercury-injection capillary pressure data. The foundations of our new model are the classic Purcell and Burdine equations which relate absolute permeability to capillary-pressure/wetting-phase-saturation properties. We also incorporate characteristic capillary pres-sure behavior using the Brooks-Corey power-law model. The final form of our proposed model allows us to compute absolute permeability as a function of effective porosity, irreducible wetting phase saturation, displacement or threshold pressure, and basic pore size characteristics. We tested and correlated our model using 89 sets of mercury-injection (Hg-air) capillary pressure data – including core samples from both carbonate and sandstone lithologies. In summary, we found that our model consistently yields accurate results for a wide range of rock properties. Introduction The fundamental relationships between pore size/geometry and basic rock properties (e.g., effective porosity, absolute permeability, etc.) are well-documented in the petroleum and petrophysics literature. Moreover, the literature is replete with models for estimating or predicting permeability from basic rock properties. Nelson4 has developed a comprehensive re-view of the literature, and he has identified five major categories of permeability models based on the physical rock attributes used in the model development:The five major model categories specified by Nelson are:Petrophysical models,Models based on grain size and mineralogy,Models based on surface area and water saturation,Well log models, andModels based on basic rock pore dimensions. In this paper, we focus on models that incorporate basic rock pore characteristics and dimensions, and specifically, pore characteristics as determined from capillary pressure data. Nelson has further classified these particular models as direct types since they not only relate rock permeability directly to the pore dimensions and connectivity, but also incorporate fundamental theories of fluid flow through porous media. Most of these direct methods – especially the early models developed in the 1940s and 1950s – use mercury-injection capillary pressure data to quantify the rock pore and pore throat characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle