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Enregistrement W2161942952 · doi:10.2523/iptc-10994-ms

A Modified Purcell/Burdine Model for Estimating Absolute Permeability from Mercury-Injection Capillary Pressure Data

2005· article· en· W2161942952 sur OpenAlexaff
Caroline Cecile Huet, J. A. Rushing, K. E. Newsham, Thomas Alwin Blasingame

Notice bibliographique

RevueAll Days · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsCapillary pressureRelative permeabilityWettingPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)PorosityCapillary actionMineralogyGeologyPorous mediumPetroleum reservoirMechanicsGeotechnical engineeringMaterials sciencePetroleum engineeringChemistryMathematicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the development and validation of a new semi-analytical, statistically-derived model for estimating absolute permeability from mercury-injection capillary pressure data. The foundations of our new model are the classic Purcell and Burdine equations which relate absolute permeability to capillary-pressure/wetting-phase-saturation properties. We also incorporate characteristic capillary pres-sure behavior using the Brooks-Corey power-law model. The final form of our proposed model allows us to compute absolute permeability as a function of effective porosity, irreducible wetting phase saturation, displacement or threshold pressure, and basic pore size characteristics. We tested and correlated our model using 89 sets of mercury-injection (Hg-air) capillary pressure data – including core samples from both carbonate and sandstone lithologies. In summary, we found that our model consistently yields accurate results for a wide range of rock properties. Introduction The fundamental relationships between pore size/geometry and basic rock properties (e.g., effective porosity, absolute permeability, etc.) are well-documented in the petroleum and petrophysics literature. Moreover, the literature is replete with models for estimating or predicting permeability from basic rock properties. Nelson4 has developed a comprehensive re-view of the literature, and he has identified five major categories of permeability models based on the physical rock attributes used in the model development:The five major model categories specified by Nelson are:Petrophysical models,Models based on grain size and mineralogy,Models based on surface area and water saturation,Well log models, andModels based on basic rock pore dimensions. In this paper, we focus on models that incorporate basic rock pore characteristics and dimensions, and specifically, pore characteristics as determined from capillary pressure data. Nelson has further classified these particular models as direct types since they not only relate rock permeability directly to the pore dimensions and connectivity, but also incorporate fundamental theories of fluid flow through porous media. Most of these direct methods – especially the early models developed in the 1940s and 1950s – use mercury-injection capillary pressure data to quantify the rock pore and pore throat characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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