Greenland’s demography, 1700-2000: The interplay of economic activities and religion
Notice bibliographique
Résumé
In pre-colonial times and during the first two centuries of its colonial history, Greenland had the seal hunt as its all dominant economic base. This hunt was practised in two different ways. In South Greenland where waters are open all year round, the seal hunt from kayak reigned supreme. In North Greenland where waters are covered with ice for a long period of the year, the kayak hunt was therefore supplemented by various forms of seal hunting from the ice. Kayak hunting was a trade which involved high mortality rates. Drowning and — even more important as a cause of deaths — various diseases resulting from the hunter’s daily exposure to cold weather and water, and to rain or snow storms, caused the male hunters to die in earlier ages than the women. Hence, the sex ratio in the adult ages displayed a large female majority in South Greenland — and a slight female majority in the North. In pagan times, polygamy and various forms of promiscuity helped society to avoid a situation in which only a number of women equal to that of men could become mothers who bore their children as lawful wives of a hunter. With the conversion to Christianity these social institutions were quickly abolished. Instead of that, the Christian form of marriage — and the Christian ban on extra-marital sexual relations — was introduced. In some parts of South Greenland, the sex ratio was so imbalanced that it jeopardized the demographic reproduction of the local communities. In the 20th century the importance of seal hunting decreased as more and more Greenlanders were able to find their livelihood as fishermen, civil servants, construction workers etc. Parallel to this, the sex ratio became balanced and today’s Greenlandic population even has a slight male majority. Hence, whereas the exclusive right of existence of the Christian form of marriage was unsuited for the seal hunting South Greenland of the preceding centuries, the modern Greenland of the 20th century has a sex distribution which is suited to this particular form of marriage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».