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Enregistrement W2161952146 · doi:10.1177/0269216306072764

QOLLTI-F: measuring family carer quality of life

2006· article· en· W2161952146 sur OpenAlexaffabout
S. Robin Cohen, Anne Leis, David Kuhl, Cécile Charbonneau, Paul Ritvo, Fredrick D. Ashbury

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareJewish General HospitalMichel-SarrazinSaskatchewan Cancer AgencyUniversité LavalUniversity of SaskatchewanMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careQuality of life (healthcare)MedicineContent validityConstruct validityInclusion (mineral)GerontologyReliability (semiconductor)ValidityFamily medicinePsychometricsClinical psychologyPsychologyNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary goal of palliative care is to optimize the quality of life (QOL) of people living with a life-threatening illness and that of their families. While there have been important advances in measurement of the QOL of palliative care patients, little attention has been paid to the QOL of their carers (family caregivers). To develop and deliver the most effective services to these carers, their QOL needs to be measured with acceptable and psychometrically sound instruments that have content validity. METHODS: This study reports three phases of the development and testing of such a measure: QOLLTI-F, Quality of Life in Life Threatening Illness--Family Carer Version, simultaneously in English and French. Participants were carers from 12 Canadian palliative care services who were asked to complete QOLLTI-F on three occasions. RESULTS: The final version of QOLLTI-F consists of 16 items. It was deemed acceptable by the vast majority of carers and a longer, 24-item version was completed in a median of 12 min. Content validity was assured by inclusion of all domains reported by carers to be important to their QOL: state of carer, patient wellbeing, quality of care, outlook, environment, finances and relationships. Construct validity was demonstrated, as principal components analysis indicated that the 16 items did indeed reflect these seven domains. Furthermore, the seven domain scores predicted 53% of the variance in global QOL, although the QOLLTI-F Total score predicted less well (43%). The test-retest reliability for the QOLLTI-F Total score was 0.77-0.80 and ranged from 0.50 to 0.79 for the seven domain scores. All QOLLTI-F scores were shown to be significantly different between days the carers considered bad, average and good, demonstrating responsiveness to change, with the exception of the Financial Concerns submeasure, which did not distinguish between average and good days. CONCLUSIONS: QOLLTI-F is unique in that in measuring one person's QOL (the carer's) it includes their perception of the condition of another (the patient). This attests to the close relationship between the two. It is also unique in that its content is derived from a qualitative study asking carers what is important to their own QOL, rather than focusing on the changes or burdens related to caregiving. QOLLTI-F also has the advantage of being briefer than other carer QOL measures. It contains measures of seven different domains that are determinants of carer QOL, in addition to a summary score. All these measures are valid, reliable and responsive to change in QOL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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