A Longitudinal and Cross-Industry Study on the Stability of Financial Ratios of Malaysian Companies
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to test whether a set of six financial ratios that have been used extensively by practitioners and researchers and found to be useful for various purposes including company financial performance evaluations are stable across three different industry sectors and whether they are stable over time. The sample comprises a total of 180 listed companies covering a period of five years from 2006 to 2010. Analysis of variance and post hoc multiple comparisons were carried out for each ratio to see whether it exhibits a stable profile across industries and over time. The findings showed that four out of the six ratios displayed no significant differences across industries, one (Current Assets Turnover) showed significant differences among all three sectors while the remaining ratio (Cash Flow to Total Assets) showed significant differences between two of the sectors. The test results also showed that all the financial ratios except for Cash Flow to Total Assets for all three industry sectors are stable over time. This finding is surprising in that the years 2008 and 2009 are periods where the financial crisis is at its height and companies’ financial data are expected to be adversely affected and where the means of the ratio values in these two years are expected to be volatile and unstable compared to the period before and after the financial crisis. The analysis also showed that there are no interaction effects between sector and time. Thus, some ratios are industry specific and some ratios cannot be extrapolated over time when evaluating financial performance or forecasting future trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».