Space shuttle testing of the TriDAR 3D rendezvous and docking sensor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents results from the first two Space Shuttle test flights of the TriDAR vision system. TriDAR was developed as a proximity operations sensor for autonomous rendezvous and docking (AR&D) missions to noncooperative targets in space. The system does not require the use of cooperative markers, such as retro‐reflectors, on the target spacecraft. TriDAR includes a hybrid three‐dimensional (3D) sensor along with embedded model based tracking algorithms to provide six‐degree‐of‐freedom (6 DOF) relative pose information in real time. A thermal imager is also included to provide range and bearing information for far‐range rendezvous operations. In partnership with the Canadian Space Agency (CSA) and NASA, Neptec has space‐qualified the TriDAR vision system and integrated it on board Space Shuttle Discovery to fly as a detailed test objective (DTO) on the STS‐128 and STS‐131 missions to the International Space Station (ISS). The objective of the TriDAR DTO missions was to demonstrate the system's ability to perform acquisition and tracking of a known target in space autonomously and provide real‐time relative navigation cues. Knowledge (reference 3D model) about the target can be obtained on the ground or in orbit. Autonomous operations involved automatic acquisition of the ISS and real‐time tracking, as well as detection and recovery from system malfunctions and/or loss of tracking. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle