The elimination of healthcare user fees for children under five substantially alleviates the burden on household expenses in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since September 2008, an intervention has made it possible to provide free care to children under five in public health facilities in two districts of Burkina Faso. This study evaluated the intervention's impact on household expenses incurred for services (consultations and medications) to the children targeted. METHODS: The study is based on a survey of a representative panel of 1,260 households encountered in two waves, one month before and 12 months after the introduction of the intervention. The questions explored the illness episodes of all children under five in the 30 days before each wave. The analysis of health expenses incurred during an illness episode distinguished between total expenses and those incurred in public health facilities (charges for services and medications). Analyses based on multilevel simultaneous equation models were used to estimate the probability of spending and the amount spent, in a context where a large number of observations returned a count of zero. RESULTS: The burden on household expenses was greatly alleviated under the intervention. Average expenditure dropped from US$11 per episode of care to less than US$2 after the intervention was implemented. The risk of incurring an expense at a public health facility was reduced by two-thirds. The facility users' savings were primarily related to medication purchases. In rural areas, where barriers to access health services are more acute, both poor and non-poor families benefited from the intervention. The probability of spending on medications dropped dramatically for both the poor and the non-poor under the exemption (-75% vs.-77%), and the reduction in expenses for medications generated by the intervention was comparable for both groups in relative values (-86% vs.-89%). CONCLUSION: User fees abolition at the point of service substantially alleviated the burden on household expenses. The intervention benefited both poor and non-poor families and provided financial protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».