Prospective cohort study protocol to evaluate the validity and reliability of the Quality of Trauma Care Patient-Reported Experience Measure (QTAC-PREM)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-centeredness is a key component of health care quality. However, patient-centered measures of quality have not been developed in injury care. In response to this challenge, we developed the Quality of Trauma Adult Care Patient-Reported Experience Measure (QTAC-PREM) to measure injured patient experiences with trauma care and pilot-tested the instrument at a single Level 1 trauma centre. The objective of this study is to test the reliability, validity, and feasibility of the QTAC-PREM in multiple Canadian trauma centers and to refine the measure based on the results. METHODS/DESIGN: This will be a prospective cohort study of consecutive adult (age ≥ 18 years) patients discharged from three trauma centres in Alberta, Canada with a primary diagnosis of injury. The target sample size is 400 participants to ensure precision for evaluating test-retest reliability. We will assess the psychometric properties of the measure (test-retest reliability, construct validity, internal consistency) and whether these properties vary by patient characteristics. We will also evaluate the predictive validity, convergent validity, and discriminant validity of the measure against other established tools (HCAHPS). DISCUSSION: A reliable and valid measure of patient reported experiences with injury care may be a valuable tool to evaluate quality of care and guide improvement efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».