Moderate excess of pyruvate augments osteoclastogenesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell differentiation leads to adaptive changes in energy metabolism. Conversely, hyperglycemia induces malfunction of many body systems, including bone, suggesting that energy metabolism reciprocally affects cell differentiation. We investigated how the differentiation of bone-resorbing osteoclasts, large polykaryons formed through fusion and growth of cells of monocytic origin, is affected by excess of energy substrate pyruvate and how energy metabolism changes during osteoclast differentiation. Surprisingly, small increases in pyruvate (1-2 mM above basal levels) augmented osteoclastogenesis in vitro and in vivo, while larger increases were not effective in vitro. Osteoclast differentiation increased cell mitochondrial activity and ATP levels, which were further augmented in energy-rich conditions. Conversely, the inhibition of respiration significantly reduced osteoclast number and size. AMP-activated protein kinase (AMPK) acts as a metabolic sensor, which is inhibited in energy-rich conditions. We found that osteoclast differentiation was associated with an increase in AMPK levels and a change in AMPK isoform composition. Increased osteoclast size induced by pyruvate (1 mM above basal levels) was prevented in the presence of AMPK activator 5-amino-4-imidazole carboxamide ribonucleotide (AICAR). In keeping, inhibition of AMPK using dorsomorphin or siRNA to AMPKγ increased osteoclast size in control cultures to the level observed in the presence of pyruvate. Thus, we have found that a moderate excess of pyruvate enhances osteoclastogenesis, and that AMPK acts to tailor osteoclastogenesis to a cell's bioenergetics capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle