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Enregistrement W2161973174 · doi:10.1017/s003382220003160x

Estimation of Inbuilt Age in Radiocarbon Ages of Soil Charcoal for Fire History Studies

2001· article· en· W2161973174 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel G. Gavin

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National Laboratory
Mots-clésCharcoalRadiocarbon datingEnvironmental scienceVegetation (pathology)Range (aeronautics)ArchaeologyGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiocarbon age determinations of wood charcoal are commonly used to date past forest fire events, even though such ages should be greater than the fire event due to the age of the wood at the time of burning. The difference in the14C-derived age of charcoal and the time-since-fire (the “inbuilt age”) may be considerable in some vegetation types and thus must be estimated before interpreting fire dates. Two methods were used to estimate the potential range of inbuilt age of soil charcoal dated to determine ages of forest fires on the west coast of Vancouver Island (Canada). First, 2614C ages on charcoal in surficial soil were compared directly with ages of forest fire determined by tree-ring counts, suggesting inbuilt ages of 0–670 years. Second, a simulation model that uses estimated fuel loads, fuel consumption, charcoal production, and the ages of charred wood (time since wood formation), suggests that the combination of slow growth rates and slow decay rates of certain species can account for inbuilt ages of more than 400 years in this forest type. This level of inbuilt age is large enough such that the actual age of a fire may not occur within the 2σ confidence interval of a calibrated charcoal14C age determination, and thus significantly affect the interpretation of fire dates. A method is presented to combine the error of a calibrated14C age determination with the error due to inbuilt age such that the larger adjusted error encompasses the actual age of the fire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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