α‐tocopheryl‐phosphate regulation of gene expression in preadipocytes and adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
A correct function of adipocytes in connection with cellular fatty acid loading and release is a vital aspect of energy homeostasis; dysregulation of these reactions can result in obesity and type 2 diabetes mellitus. In addition, adipocytes have been proposed to play a major role in preventing lipotoxicity by removing excess fatty acids from the circulation and converting them into triglycerides and thus decreasing the exposure of other cells to their potentially harmful effects. We report here that the addition of α-tocopheryl phosphate (but not α-tocopherol) to NIH3T3-L1 preadipocytes transcriptionally activates a set of genes TRB3 (Tribbles Homolog 3), Sestrin-2 (SESN2), and Insulin-Induced Gene 1 (INSIG1)] potentially preventing fat accumulation in these cells. In contrast, in differentiated adipocytes, α-tocopheryl phosphate is responsible for the transcriptional inhibition of the same genes, possibly facilitating fat uptake and storage. In conclusion, it appears that in proliferating preadipocytes α-tocopheryl phosphate foils fat accumulation, whereas in adipocytes it enhances it. These processes may be relevant in the regulation of excess fat accumulation and in prevention of lipotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».