Exploratory study comparing the metabolic toxicities of a lopinavir/ritonavir plus saquinavir dual protease inhibitor regimen versus a lopinavir/ritonavir plus zidovudine/lamivudine nucleoside regimen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the safety, efficacy and metabolic toxicity of lopinavir/ritonavir + saquinavir or zidovudine/lamivudine and evaluate the pharmacokinetics of lopinavir/ritonavir + saquinavir. METHODS: HIV-1-infected, antiretroviral-naive subjects were randomized to lopinavir/ritonavir (400/100 mg) twice daily + saquinavir (800 mg) or zidovudine/lamivudine (150/300 mg) in a Phase II, 48 week study. Subjects receiving lopinavir/ritonavir + zidovudine/lamivudine initiated escalating doses of saquinavir (400, 600 and 800 mg) weekly for 3 weeks. RESULTS: By intent-to-treat (non-completer = failure) analysis, 10/16 (63%) lopinavir/ritonavir + saquinavir-treated and 7/14 (50%) lopinavir/ritonavir + zidovudine/lamivudine-treated subjects achieved plasma HIV-1 RNA <50 copies/mL (P=0.713) at week 48. Safety, tolerability, metabolic changes and truncal fat increases were similar between groups. Small decreases in the lower extremity fat in the zidovudine/lamivudine group (-6%) and a statistically significant increase in the lower extremity fat in the saquinavir group (+19%) were observed. Lopinavir/ritonavir co-administered with saquinavir 600 or 800 mg twice daily produced saquinavir concentrations similar to those previously reported for saquinavir/ritonavir 1000/100 mg twice daily. CONCLUSIONS: Treatment regimens had similar efficacy and tolerability. Metabolic parameters suggested lipoatrophy in the zidovudine/lamivudine treatment group. Saquinavir 600 and 800 mg twice daily produced concentrations similar to those previously reported for saquinavir/ritonavir 1000/100 mg twice daily.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».