The Human Bone Marrow Response to Acute Air Pollution Caused by Forest Fires
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric pollution increases cardiopulmonary morbidity and mortality by unexplained mechanisms. Phagocytosis of fine particles (PM(10)) by rabbit alveolar macrophages elevates white blood cells (WBC) by releasing precursors from the bone marrow and this could contribute to the pathogenesis of cardiopulmonary disease. The present study examined the association between acute air pollution caused by biomass burning and peripheral WBC counts in humans. Serial measurements of the WBC count made during the 1997 Southeast Asian Smoke-haze (Sep 29, Oct 27) were compared with a period after the haze cleared (Nov 21, Dec 5) using peripheral blood PMN band cells to monitor marrow release. The results showed that indices of atmospheric pollution were significantly associated with elevated band neutrophil counts expressed as a percentage of total polymorphonuclear leukocytes (PMN), with maximal association on zero and 1 lag day for PM(10) and 3, and 4 lag days for SO(2) (p value < 0.000). We conclude that atmospheric pollution caused by biomass burning is associated with elevated circulating band cell counts in humans because of the increased release of PMN precursors from the marrow. We speculate that this response contributes to the pathogenesis of the cardiorespiratory morbidity associated with acute air pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».