The presence of prolines in the flanking region of an immunodominant HIV‐2 gag epitope influences the quality and quantity of the epitope generated
Notice bibliographique
Résumé
Both the recognition of HIV-infected cells and the immunogenicity of candidate CTL vaccines depend on the presentation of a peptide epitope at the cell surface, which in turn depends on intracellular antigen processing. Differential antigen processing maybe responsible for the differences in both the quality and the quantity of epitopes produced, influencing the immunodominance hierarchy of viral epitopes. Previously, we showed that the magnitude of the HIV-2 gag-specific T-cell response is inversely correlated with plasma viral load, particularly when responses are directed against an epitope, 165 DRFYKSLRA173 , within the highly conserved Major Homology Region of gag-p26. We also showed that the presence of three proline residues, at positions 119, 159 and 178 of gag-p26, was significantly correlated with low viral load. Since this proline motif was also associated with stronger gag-specific CTL responses, we investigated the impact of these prolines on proteasomal processing of the protective 165 DRFYKSLRA173 epitope. Our data demonstrate that the 165 DRFYKSLRA173 epitope is most efficiently processed from precursors that contain two flanking proline residues, found naturally in low viral-load patients. Superior antigen processing and enhanced presentation may account for the link between infection with HIV-2 encoding the "PPP-gag" sequence and both strong gag-specific CTL responses as well as lower viral load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».