Soil food web controls on nitrogen mineralization are influenced by agricultural practices in humid temperate climates.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Agricultural crop production depends upon judicious use of nitrogen (N) fertilizers to sustain yields. Globally, the N recovery rate by crops is about 60%, meaning that the rest of the N applied to agroecosystems is transformed to forms that are not available for crop uptake or are lost to the environment. Considering that part of the soil N supplied to crops comes from biological N 2 fixation and mineralization of soil organic N, quantifying these contributions could reduce our reliance on exogenous N inputs. This review examined how the microbially mediated reactions of N mineralization and nitrification contribute to the soil N supply, and biotic controls on these reactions in the soil food web. Potential N mineralization by heterotrophic bacteria and fungi can exceed 10% of the total soil N per year, and ammonium released by mineralization is rapidly transformed to nitrate through the action of chemoautotrophic ammonia oxidizers (bacteria and archaea) followed by heterotrophic and chemoautotrophic nitriflers (bacteria and fungi). Predation of these micro-organisms, primarily by soil microfauna, accounts for additional release of ammonium, estimated at 32-38% of the annual N mineralization. Soil meso- and macro-fauna also contribute to N mineralization and nitrification by accelerating the decomposition of organic substrates and modifying the soil habitat in ways that favour microbial activity. Tillage, application of organic amendments and improving soil drainage in humid temperate regions should favour N mineralization and nitrification processes in soil food web, whereas agrochemical use is expected to have a negligible effect. In summary, the soil food web contribution to N mineralization needs to be included in the soil N supply concept, which requires the development of field-based measurements and models of the soil N supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».