Development of a biomarker-based index for assessing the ecotoxic potential of aquatic sites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of biochemical or physiological measurements as indicators of ecotoxicity is under constant development and has the advantage of delineating effects before the appearance of disease. However, these biomarkers are often part of a battery of tests, and it is difficult to integrate them together to gain an overall view of an organism's health. The aim of this study was to develop an index that could integrate the data derived from a battery of biomarkers for application to both spatial and temporal studies. Mya arenaria clams were collected at different sites along the Saguenay Fjord (Quebec, Canada). Six biomarkers were measured: metallothioneins, DNA strand breakage, lipid peroxidation, vitellin-like proteins, phagocytosis, and non-specific esterase activity in haemocytes. A biomarker index was obtained by summing the biomarker values expressed in term of classes. Classes were determined by a distribution-free approach derived from the theory of rough sets. The results of the spatial study show that the index values discriminated well between contaminated and uncontaminated sites. The highly polluted sites had the highest index values (18 compared with a reference value of 14). In the temporal study, the index was also able to highlight possible contamination-induced alterations, even though the interpretation of temporal variation is complicated by natural variations occurring throughout the year. A control chart approach is proposed for determining contaminated sites in both spatial and temporal surveys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle