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Enregistrement W2161989604 · doi:10.1001/jama.293.16.1979

Lower Cancer Incidence in Amsterdam-I Criteria Families Without Mismatch Repair Deficiency

2005· article· en· W2161989604 sur OpenAlexaff
Noralane M. Lindor, Kari G. Rabe, Gloria M. Petersen, Robert W. Haile, Graham Casey, John A. Baron, Steve Gallinger, Bharati Bapat, Melyssa Aronson, John L. Hopper, Jeremy R. Jass, Loı̈c Le Marchand, John Grove, John D. Potter, Polly A. Newcomb, Jonathan P. Terdiman, Peggy Conrad, G. Möslein, Richard M. Goldberg, Argyrios Ziogas, Hoda Anton‐Culver, Mariza de Andrade, Kim Siegmund, Stephen N. Thibodeau, Daniela Seminara

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Lynch syndromeColorectal cancerCancerEpidemiologyPopulationDNA mismatch repairInternal medicineConfidence intervalOncologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Approximately 60% of families that meet the Amsterdam-I criteria (AC-I) for hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC) have a hereditary abnormality in a DNA mismatch repair (MMR) gene. Cancer incidence in AC-I families with MMR gene mutations is reported to be very high, but cancer incidence for individuals in AC-I families with no evidence of an MMR defect is unknown. OBJECTIVE: To determine if cancer risks in AC-I families with no apparent deficiency in DNA MMR are different from cancer risks in AC-I families with DNA MMR abnormalities. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Identification (1997-2001) of 161 AC-I pedigrees from multiple population- and clinic-based sources in North America and Germany, with families grouped into those with (group A) or without (group B) MMR deficiency by tumor testing. A total of 3422 relatives were included in the analyses. MAIN OUTCOME MEASURES: Cancer incidence in groups A and B (excluding the 3 affected members used to define each pedigree as AC-I) and computed age- and sex-adjusted standardized incidence ratios (SIRs) using Surveillance, Epidemiology, and End Results data. RESULTS: Group A families from both population- and clinic-based series showed increased incidence of the HNPCC-related cancers. Group B families showed increased incidence only for colorectal cancer (SIR, 2.3; 95% confidence interval, 1.7-3.0) and to a lesser extent than group A (SIR, 6.1; 95% confidence interval, 5.2-7.2) (P<.001). CONCLUSIONS: Families who fulfill AC-I criteria but who have no evidence of a DNA MMR defect do not share the same cancer incidence as families with HNPCC-Lynch syndrome (ie, hereditary MMR deficiency). Relatives in such families have a lower incidence of colorectal cancer than those in families with HNPCC-Lynch syndrome, and incidence may not be increased for other cancers. These families should not be described or counseled as having HNPCC-Lynch syndrome. To facilitate distinguishing these entities, the designation of "familial colorectal cancer type X" is suggested to describe this type of familial aggregation of colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations546
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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