Quantity implicature and access to scalar alternatives in language acquisition
Notice bibliographique
Résumé
When faced with a sentence like "Some of the toys are on the table," adults, but not preschoolers, compute a scalar implicature, taking the sentence to imply that not all the toys are on the table. This paper explores the hypothesis that children fail to compute scalar implicatures because they lack knowledge of the relevant scalar alternatives to words like "some." Four-year-olds were shown pictures in which three out of three objects fit a description (e.g., three animals reading), and were asked to evaluate statements that relied on context-independent alternatives (e.g., knowing that "all" is an alternative to "some" for the utterance "Some of the animals are reading") or contextual alternatives (e.g., knowing that the set of all three visible animals is an alternative to a set of two for the utterance "Only the cat and the dog are reading"). Children failed to reject the false statements containing context-independent scales even when the word "only" was used (e.g., "only some"), but correctly rejected equivalent statements containing contextual alternatives (e.g., "only the cat and dog"). These results support the hypothesis that children’s difficulties with scalar implicature are due to a failure to generate relevant alternatives for specific scales. Consequences for number word learning are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».