Climate change effects on Arctic fjord and coastal macrobenthic diversity—observations and predictions
Notice bibliographique
Résumé
The pattern of occurrence and recent changes in the distribution of macrobenthic organisms in fjordic and coastal (nearshore) Arctic waters are reviewed and future changes are hypothesized. The biodiversity patterns observed are demonstrated to be contextual, depending on the specific region of the Arctic or habitat type. Two major areas of biotic advection are indicated (the North Atlantic Current along Scandinavia to Svalbard and the Bering Strait area) where larvae and adult animals are transported from the species-rich sub-Arctic areas to species-poor Arctic areas. In those Arctic areas, increased temperature associated with increased advection in recent decades brings more boreal-subarctic species, increasing the local biodiversity when local cold-water species may be suppressed. Two other large coastal areas are little influenced by advected waters; the Siberian shores and the coasts of the Canadian Archipelago. There, local Arctic fauna are exposed to increasing ocean temperature, decreasing salinity and a reduction in ice cover with unpredictable effect for biodiversity. One the one hand, benthic species in Arctic fjords are exposed to increased siltation (from glacial meltwater) and salinity decreases, which together may lead to habitat homogenization and a subsequent decrease in biodiversity. On the other hand, the innermost basins of Arctic fjords are able to maintain pockets of very cold, dense, saline water and thus may act as refugia for cold-water species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».