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Enregistrement W2161999010 · doi:10.1063/1.3474961

Real space mapping of polarization dynamics and hysteresis loop formation in relaxor-ferroelectric PbMg1/3Nb2/3O3–PbTiO3 solid solutions

2010· article· en· W2161999010 sur OpenAlexaff
Brian J. Rodriguez, Stephen Jesse, Anna N. Morozovska, S. V. Svechnikov, Д. А. Киселев, Andréi L. Kholkin, Alexei A. Bokov, Z.-G. Ye, Sergei V. Kalinin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryBasic Energy SciencesOffice of Naval ResearchU.S. Department of EnergyFundação para a Ciência e a TecnologiaDivision of Materials ResearchNational Science Foundation
Mots-clésFerroelectricityCondensed matter physicsPiezoresponse force microscopyHysteresisMaterials scienceRelaxation (psychology)Polarization (electrochemistry)Ergodic theoryNucleationDielectricPhysicsThermodynamicsChemistryPhysical chemistryMathematicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polarization switching in ergodic relaxor and ferroelectric phases in the PbMg1/3Nb2/3O3–PbTiO3 (PMN-PT) system is studied using piezoresponse force microscopy, single point electromechanical relaxation measurements, and voltage spectroscopy mapping. The dependence of relaxation behavior on voltage pulse amplitude and time is found to follow a universal logarithmic behavior with a nearly constant slope. This behavior is indicative of the progressive population of slow relaxation states, as opposed to a linear relaxation in the presence of a broad relaxation time distribution. The role of relaxation behavior, ferroelectric nonlinearity, and the spatial inhomogeneity of the tip field on hysteresis loop behavior is analyzed in detail. The hysteresis loops for ergodic PMN-10%PT are shown to be kinetically limited, while in PMN with larger PT content, true ferroelectric hysteresis loops with low nucleation biases are observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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