Evaluation of maize microsatellite markers for genetic diversity analysis and fingerprinting in sugarcane
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The use of maize microsatellite markers as a potential cost-effective method for molecular analysis of sugarcane was evaluated. Of the 34 primer pairs obtained from maize genomic libraries, 14 showed repeatable amplifications in Saccharum species clones, commercial hybrids, and the related genera Erianthus, accounting for 41.17% cross transferability. Complex banding patterns were encountered in sugarcane with the number of amplified fragments ranging from 7 to 14 with an average of 10 per primer, indicating the high polyploidy and heterozygosity existing in sugarcane. Phenetic analysis of the SSR polymorphisms produced by nine primers could clearly differentiate the different species of Saccharum and Erianthus and revealed the relationships that existed between them. Genetic similarity co-efficient indicated low diversity existing among the S. officinarum clones (82%) and a relatively higher level of diversity in the S. spontaneum clones (69.7%). Higher level of divergence of Erianthus from Saccharum was also clearly estabilished. Five primers produced genus- and species-specific fragments for Erianthus, S. spontaneum, S. officinarum, and S. barberi. The polymorphic primers, when tested on a panel of 30 commercial sugarcane cultivars, revealed a broad range (32.4-83.3%) of pair-wise similarity values, indicating their ability to detect high levels of polymorphism. A combination of two primers could differentiate all the varieties, further emphasizing their potential in fingerprinting and varietal identification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle