Alexithymia and Health-Related Quality of Life in Patients with Dizziness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia is a personality trait characterized by deficits in regulating, experiencing and verbalizing emotions and has been assumed to be associated with a tendency to express emotional arousal through somatization. Although such a tendency is often observed in patients with dizziness, the exact relationship of alexithymia to dizziness is not yet known. The aim of this study was to examine alexithymic characteristics in patients with dizziness and its relation to health-related quality of life (HRQoL). SAMPLING AND METHODS: We assessed 208 patients from an interdisciplinary center for vertigo and balance disorders for characteristics of alexithymia (20-item Toronto Alexithymia Scale), HRQoL (Short-Form 12 Health Survey, SF-12), dizziness (Dizziness Handicap Inventory), depression and anxiety (Hospital Anxiety and Depression Scale). Hierarchical regression analyses were used to evaluate the relationship between alexithymia, dizziness and HRQoL. RESULTS: We found that difficulties in identifying and describing feelings, two important factors of alexithymia, were significantly related to more severe symptoms of dizziness. More pronounced alexithymic characteristics were associated with lower HRQoL, especially in the mental dimension of the SF-12. The results remained significant after controlling for possibly confounding variables such as socioeconomic status and depression. CONCLUSIONS: These findings contribute to a better understanding of affect regulation in patients with dizziness, which is important for the development of psychotherapeutic interventions suitable for alexithymic patients with dizziness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».