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Enregistrement W2162010650 · doi:10.1152/ajpheart.00148.2002

Estrogen replacement reduces PGHS-2-dependent vasoconstriction in the aged rat

2002· article· en· W2162010650 sur OpenAlexaff
Stephen J. Armstrong, Yunlong Zhang, K. Stewart, Sandra T. Davidge

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogenEndocrinologyInternal medicineVasoconstrictionVasodilationPhenylephrineNitric oxideChemistryNitric oxide synthaseMesenteric arteriesEndotheliumMedicineBlood pressureArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduction in estrogen in postmenopausal women contributes to an increase in vascular dysfunction. Models of aging have shown that this is due, in part, to increased prostaglandin H synthase (PGHS)-dependent vasoconstriction. We showed previously that inducible PGHS-2-dependent vasoconstriction is increased with aging. In the present study, we hypothesized that estrogen suppresses PGHS-2-dependent constriction in the aged rat. Isolated mesenteric arteries from placebo- or estrogen-treated, ovariectomized aged (24 mo) Fisher rats were assessed for endothelium-dependent relaxation in the absence or presence of PGHS inhibitors. PGHS inhibition (meclofenamate, 1 micromol/l) enhanced methacholine-induced relaxation only in the placebo group. Specific PGHS-2 inhibition (NS-398, 10 micromol/l) increased arterial relaxation to a greater extent than PGHS-1 inhibition (valeryl salicylate, 3 mmol/l). Estrogen prevented the PGHS-dependent constrictor effect but did not enhance nitric oxide-dependent relaxation in this model. PGHS-1 and endothelial nitric oxide synthase were not altered by estrogen, whereas PGHS-2 expression was decreased in the estrogen-replaced rats (P < 0.05). In summary, estrogen replacement improved vasodilation in aged rats by decreasing PGHS-dependent constriction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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