Self‐reported use of shared decision‐making among breast cancer specialists and perceived barriers and facilitators to implementing this approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physicians are increasingly urged to practice shared decision-making with their patients. Using a cross-sectional survey, we explored the extent to which Ontario breast cancer specialists report practising shared decision-making with their patients, their comfort level with this approach, and perceived barriers and facilitators to implementation. PARTICIPANTS AND METHODS: All Ontario surgeons and oncologists (radiation and medical) treating women with early-stage breast cancer were eligible for this study. Likert scales were used to measure physicians' comfort level with and self-reported use of different treatment decision-making approaches as well as perceived barriers and facilitators to treatment decision-making with patients. RESULTS: The response rate was 79% for oncologists and 72% for surgeons. More physicians from each specialty (87% of oncologists and 89% of surgeons) expressed high levels of comfort with clinical example 4 (designed to illustrate a shared approach) than with any of the other examples presented (e.g. the informed and paternalistic approach). Similarly, more oncologists and surgeons reported that their usual approach to treatment decision-making was like example 4 than like any other approach presented (56% of oncologists and 69% of surgeons, respectively). Comfort levels with example 4 for oncologists and surgeons were 31% and 20% higher, respectively, than the reported use of this approach. Lack of time and patient anxiety, patient lack of information and/or misinformation, and patient unwillingness or inability to participate were perceived by a substantial minority of both oncologists and surgeons as barriers to patient involvement in treatment decision-making. Key facilitators identified included patients' emotional readiness, support, information and trust in the physician. More research is needed to identify contextual, physician, patient, and interaction factors that will facilitate shared decision-making in the medical encounter and help both parties create an environment conducive to implementing this approach to the extent desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».