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Enregistrement W2162012809 · doi:10.1111/j.1369-7625.2004.00299.x

Self‐reported use of shared decision‐making among breast cancer specialists and perceived barriers and facilitators to implementing this approach

2004· article· en· W2162012809 sur OpenAlexafffundabout
Cathy Charles, Amiram Gafni, Timothy J. Whelan

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensCancer Care OntarioMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Breast Cancer Research AllianceBreast Cancer Alliance
Mots-clésMedicineBreast cancerSpecialtyAnxietyFamily medicineMisinformationPatient participationMEDLINEPaternalismNursingCancerInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physicians are increasingly urged to practice shared decision-making with their patients. Using a cross-sectional survey, we explored the extent to which Ontario breast cancer specialists report practising shared decision-making with their patients, their comfort level with this approach, and perceived barriers and facilitators to implementation. PARTICIPANTS AND METHODS: All Ontario surgeons and oncologists (radiation and medical) treating women with early-stage breast cancer were eligible for this study. Likert scales were used to measure physicians' comfort level with and self-reported use of different treatment decision-making approaches as well as perceived barriers and facilitators to treatment decision-making with patients. RESULTS: The response rate was 79% for oncologists and 72% for surgeons. More physicians from each specialty (87% of oncologists and 89% of surgeons) expressed high levels of comfort with clinical example 4 (designed to illustrate a shared approach) than with any of the other examples presented (e.g. the informed and paternalistic approach). Similarly, more oncologists and surgeons reported that their usual approach to treatment decision-making was like example 4 than like any other approach presented (56% of oncologists and 69% of surgeons, respectively). Comfort levels with example 4 for oncologists and surgeons were 31% and 20% higher, respectively, than the reported use of this approach. Lack of time and patient anxiety, patient lack of information and/or misinformation, and patient unwillingness or inability to participate were perceived by a substantial minority of both oncologists and surgeons as barriers to patient involvement in treatment decision-making. Key facilitators identified included patients' emotional readiness, support, information and trust in the physician. More research is needed to identify contextual, physician, patient, and interaction factors that will facilitate shared decision-making in the medical encounter and help both parties create an environment conducive to implementing this approach to the extent desired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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