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Enregistrement W2162016597 · doi:10.1086/505513

Metabolism of Dietary Cetoleic Acid (22:1n‐11) in Mink (<i>Mustela vison</i>) and Gray Seals (<i>Halichoerus grypus</i>) Studied Using Radiolabeled Fatty Acids

2006· article· en· W2162016597 sur OpenAlexafffund
Margaret H. Cooper, Sara J. Iverson, Kirsti Rouvinen‐Watt

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMinkBlubberBiologyAdipose tissueFatty acidPredationMetabolismZoologyEndocrinologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cetoleic acid (22:1n-11) is a good indicator of diet in marine predators and has proven to be an important fatty acid (FA) when using adipose tissue FA composition to study diet in marine mammals and seabirds. Feeding studies have shown that 22:1 isomers are predictably underrepresented in adipose tissue relative to diet, implying that metabolism within the predator strongly influences the relationship between the level of these FAs in diet and adipose tissue. Fully understanding such metabolic processes for individual FAs is important for the quantitative estimation of predator diets. We employed a dual-label radioisotope tracer technique to investigate the potential modification of 22:1n-11 and its recovery in the blubber of gray seals (Halichoerus grypus) and in the adipose tissue and liver of mink (Mustela vison), a smaller model carnivore also accustomed to fish-based diets. In both seals and mink, (3)H radioactivity was found in the chain-shortened products of 22:1n-11, with 18:1 being the dominant product. We also found (3)H radioactivity in saturated FAs. The distribution patterns of (3)H radioactivity across the FAs isolated from seal blubber and mink subcutaneous adipose tissue were comparable, indicating that mink are a good model for the investigation of lipid metabolism in marine carnivores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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