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Enregistrement W2162017516 · doi:10.1093/heapro/16.3.269

Promoting social responsibility for health: health impact assessment and healthy public policy at the community level

2001· article· en· W2162017516 sur OpenAlexaboutno aff
Maurice B. Mittelmark

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth impact assessmentHealth promotionDeclarationPublic healthHealth policyPublic relationsSocial determinants of healthPolitical scienceHealth equityMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1997 Jakarta Declaration on Health Promotion into the 21st Century called for new responses to address the emerging threats to health. The declaration placed a high priority on promoting social responsibility for health, and it identified equity-focused health impact assessment as a high priority for action. This theme was among the foci at the 2000 Fifth Global Conference on Health Promotion held in Mexico. This paper, which is an abbreviation of a technical report prepared for the Mexico conference, advances arguments for focusing on health impact assessment at the local level. Health impact assessment identifies negative health impacts that call for policy responses, and identifies and encourages practices and policies that promote health. Health impact assessment may be highly technical and require sophisticated technology and expertise. But it can also be a simple, highly practical process, accessible to ordinary people, and one that helps a community come to grips with local circumstances that need changing for better health. To illustrate the possibilities, this paper presents a case study, the People Assessing Their Health (PATH) project from Eastern Nova Scotia, Canada. It places ordinary citizens, rather than community elites, at the very heart of local decision-making. Evidence from PATH demonstrates that low technology health impact assessment, done by and for local people, can shift thinking beyond the illness problems of individuals. It can bring into consideration, instead, how programmes and policies support or weaken community health, and illuminate a community's capacity to improve local circumstances for better health. This stands in contrast to evidence that highly technological approaches to community-level health impact assessment can be self-defeating. Further development of simple, people-centred, low technology approaches to health impact assessment at the local level is called for.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0080,053
Communication savante0,0250,023
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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