A Long-Term Care—Comprehensive Geriatric Assessment (LTC-CGA) Tool: Improving Care for Frail Older Adults?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most older adults living in long-term care facilities (LTCF) are frail and have complex care needs. Holistic understanding of residents' health status is key to providing good care. Comprehensive Geriatric Assessment (CGA) is a valid assessment method which aims to embrace complexity. Here we aimed to study a CGA that has been modified for use in long-term care (the LTC-CGA) and to investigate its acceptability and usefulness to stakeholders and users. METHODS: This mixed methods study, conducted in 10 LTCFs in Halifax, Nova Scotia, reviewed 598 resident charts from pre- and post-implementation of the LTC-CGA. Qualitative methods explored stakeholder perspectives (physicians, nurses, paramedics, administrators, residents and families) though focus groups. RESULTS: The LTC-CGA was present in 78% of LTCF charts in the post -implementation, period though it did not appear in acute care charts of transferred residents, despite the intention that it accompany residents between care sites. Some items had suboptimal completion rates (e.g., Advance Directives at 56.4%), though these were located in other sections of the LTCF chart (98.2%). Nevertheless, qualitative findings suggest the LTC-CGA describes a clinical baseline health status which enabled timely and informed clinical decision-making. CONCLUSIONS: The LTC-CGA is a useful resource whose full capacity may not yet have been realized.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle