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Enregistrement W2162023816 · doi:10.3168/jds.2009-2109

Automated measurement of changes in feeding behavior of milk-fed calves associated with illness

2009· article· en· W2162023816 sur OpenAlexafffund
T.F. Borderas, J. Rushen, M.A.G. von Keyserlingk, A.M.B. de Passillé

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnimal scienceFood scienceFeeding behaviorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a need for improved methods of detecting illness among group-housed milk-fed calves. In 4 separate experiments, we examined whether illness in group-housed dairy calves fed with an automated milk feeder changed their feeding behavior, and whether these changes were affected by low (n = 26) or high (n = 38) milk rations. All calves were subjected to regular health checks that included general condition, rectal temperature, lung auscultation, and fecal scoring. We match paired calves that succumbed to illness with healthy calves on the same feeding allowance. In the days following clinically identified illness (gastroenteric or respiratory affections), sick calves fed high allowances of milk or milk replacer decreased milk intake (-2.59 +/- 0.7 L/d) and frequency of visits to the milk feeder (-2.43 +/- 0.3 visits/d), and increased the duration of each visit to the milk feeder (1.66 +/- 0.5 min/visit) compared with healthy calves fed at the same allowance. However, sick calves fed a low allowance of milk or milk replacer only decreased the duration of each visit to the milk feeder (-1.35 +/- 0.2 min/visit) compared with healthy calves. Feed allowance affected feeding behavior associated with illness of milk fed calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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