A tree-community-level analysis of successional status and gap-phase and postfire regeneration of range-margin<i>Thuja plicata</i>(western redcedar)
Notice bibliographique
Résumé
Range-margin populations may have different life history characteristics than other populations, and the montane forests of Glacier National Park represent the easternmost limit of several western conifer species including Thuja plicata Donn ex D. Don (western redcedar) and Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg. (western hemlock). Understanding regeneration strategies of range-margin populations is important for predicting species distribution shifts. We identify successional status, seedling substrate preferences, and the degree to which different species establish within canopy gaps and the forest matrix. Thuja plicata and Tsuga heterophylla were each found to comprise at least 35% of all tree size classes, with six other species each contributing less than 6%. Similarly, other species each comprised less than 5% of canopy gap and understory seedlings. Thuja plicata is typically thought of as a late-successional species but it, along with Tsuga heterophylla, dominated stands during all stages of successional development. Similarly, they dominated both closed forest and gap establishment sites on all rooting substrates but preferred wood for establishment. Even with the likelihood of increased fire frequency, these range-margin populations likely have the capacity to maintain their current distributions. As disturbance regimes are modified across landscapes, it may be possible to observe the potential to adapt to local conditions in other range-margin populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».