Cost-effectiveness of the use of low- and high-potency statins in people at low cardiovascular risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although statins have been shown to reduce the risk of cardiovascular events in patients at low cardiovascular risk, their absolute benefit is small in the short term, which may adversely affect cost-effectiveness. We sought to determine the long-term cost-effectiveness (beyond the duration of clinical trials) of low- and high-potency statins in patients at low cardiovascular risk and to estimate the impact on Canada's publicly funded health care system. METHODS: Using Markov modelling, we performed a cost-utility analysis in which we compared low-potency statins (fluvastatin, lovastatin, pravastatin and simvastatin) and high-potency statins (atorvastatin and rosuvastatin) with no statins in a simulated cohort of low-risk patients over a lifetime horizon. Model outcomes included costs (in 2010 Canadian dollars), quality-adjusted life-years (QALYs) gained and the cost per QALY gained. RESULTS: Over a lifetime horizon, the cost of managing a patient at low cardiovascular risk was estimated to be about $10,100 without statins, $15,200 with low-potency statins and $16,400 with high-potency statins. The cost per QALY gained with high-potency statins (v. no statins) was $21 300; the use of low-potency statins was not considered economically attractive. These results were robust to sensitivity analyses, although their use became economically unattractive when the duration of benefit from statin use was assumed to be less than 10 years. INTERPRETATION: Use of high-potency statins in patients at low cardiovascular risk was associated with a cost per QALY gained that was economically attractive by current standards, assuming that the benefit from statin use would continue for at least 10 years. However, the overall expenditure on statins would be substantial, and the ramifications of this practice should be carefully considered by policy-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».