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Enregistrement W2162035666 · doi:10.1371/journal.pone.0102145

Associations between Cyberbullying and School Bullying Victimization and Suicidal Ideation, Plans and Attempts among Canadian Schoolchildren

2014· article· en· W2162035666 sur OpenAlexaffabout
Hugues Sampasa‐Kanyinga, Paul Roumeliotis, Hao Xu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationSuicide preventionPoison controlInjury preventionHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthPsychologyMedicineClinical psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The negative effects of peer aggression on mental health are key issues for public health. The purpose of this study was to examine the associations between cyberbullying and school bullying victimization with suicidal ideation, plans and attempts among middle and high school students, and to test whether these relationships were mediated by reports of depression. METHODS: Data for this study are from the 2011 Eastern Ontario Youth Risk Behaviour Survey, which is a cross-sectional regional school-based survey that was conducted among students in selected Grade 7 to 12 classes (1658 girls, 1341 boys; mean ± SD age: 14.3 ± 1.8 years). RESULTS: Victims of cyberbullying and school bullying incurred a significantly higher risk of suicidal ideation (cyberbullying: crude odds ratio, 95% confidence interval = 3.31, 2.16-5.07; school bullying: 3.48, 2.48-4.89), plans (cyberbullying: 2.79, 1.63-4.77; school bullying: 2.76, 2.20-3.45) and attempts (cyberbullying: 1.73, 1.26-2.38; school bullying: 1.64, 1.18-2.27) compared to those who had not encountered such threats. Results were similar when adjusting for sociodemographic characteristics, substance use, and sedentary activities. Mediation analyses indicated that depression fully mediated the relationship between cyberbullying victimization and each of the outcomes of suicidal ideation, plans and attempts. Depression also fully mediated the relationship between school bullying victimization and suicide attempts, but partially mediated the relationship between school bullying victimization and both suicidal ideation and plans. CONCLUSION: These findings support an association between both cyberbullying and school bullying victimization and risk of suicidal ideation, plans and attempts. The mediating role of depression on these links justifies the need for addressing depression among victims of both forms of bullying to prevent the risk of subsequent suicidal behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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