Advances in Image-Guided Radiation Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Imaging is central to radiation oncology practice, with advances in radiation oncology occurring in parallel to advances in imaging. Targets to be irradiated and normal tissues to be spared are delineated on computed tomography (CT) scans in the planning process. Computer-assisted design of the radiation dose distribution ensures that the objectives for target coverage and avoidance of healthy tissue are achieved. The radiation treatment units are now recognized as state-of-the-art robotics capable of three-dimensional soft tissue imaging immediately before, during, or after radiation delivery, improving the localization of the target at the time of radiation delivery, to ensure that radiation therapy is delivered as planned. Frequent imaging in the treatment room during a course of radiation therapy, with decisions made on the basis of imaging, is referred to as image-guided radiation therapy (IGRT). IGRT allows changes in tumor position, size, and shape to be measured during the course of therapy, with adjustments made to maximize the geometric accuracy and precision of radiation delivery, reducing the volume of healthy tissue irradiated and permitting dose escalation to the tumor. These geometric advantages increase the chance of tumor control, reduce the risk of toxicity after radiotherapy, and facilitate the development of shorter radiotherapy schedules. By reducing the variability in delivered doses across a population of patients, IGRT should also improve interpretation of future clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle