Transforaminal versus Intra-Articular Facet Corticosteroid Injections for the Treatment of Cervical Radiculopathy: A Randomized, Double-Blind, Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Transforaminal corticosteroid injections can be performed in the management of cervical radiculopathy but carry the risk of catastrophic complications. This study compares the efficacy of transforaminal and facet corticosteroid injections at 4 weeks' follow-up. MATERIALS AND METHODS: We randomly assigned 56 subjects to receive CT-guided transforaminal (15 men, 13 women; mean age, 52 years; range, 28-72 years) or facet (8 men, 20 women; mean, 44 years; range, 26-60 years) injections. The primary outcome was pain severity rated on a Visual Analog Scale (0-100). Secondary outcomes were the Neck Disability Index and the Medication Quantitative Scale. RESULTS: In the intention-to-treat and as-treated analyses, for a mean baseline score, facet injections demonstrated a significant pain score reduction of 45.3% (95% CI, 21.4-69.2) and 37.0% (95% CI, 9.2-64.7), while transforaminal injections showed a nonsignificant pain score reduction of 9.8% (95% CI, +11.5-31.2) and 17.8% (95% CI, +6.6-42.2). While facet injections demonstrated an improvement in the Neck Disability Index score of 24.3% (95% CI, +2.9-51.5) and 20.7% (95% CI, +6.2-47.6) as opposed to transforaminal injections of 9.6% (95% CI, +15.2-34.4) and 12.8% (95% CI, +11.2-36.7), the results were not statistically significant. Noninferiority of facet to transforaminal injections was demonstrated for baseline pain scores of ≤60, while noninferiority analysis was inconclusive for baseline pain scores of ≥80 and for the Neck Disability Index. Neither intervention showed a significant medication-intake score reduction with time. CONCLUSIONS: Facet injections are effective for the treatment of cervical radiculopathy and represent a valid and safer alternative to transforaminal injections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».