Measurement of Longshore Sediment Transport Rates in the Surf Zone on Galveston Island, Texas
Notice bibliographique
Résumé
Longshore sediment transport in the surf zone on Galveston Island, Texas, was studied to develop a new technique involving optical instruments rapidly calibrated in situ and to compare measured transport rates with those predicted by the well-known Coastal Engineering Research Center (CERC) formula. This method used an instrumented sled equipped with a LISST-100 for particle size distribution determination, four optical backscatter sensors (OBSs) for turbidity measurements, and two velocity sensors for longshore current measurements. The sled was pulled across the surf zone, occupying 10 to 15 stations spaced about 10 m apart, for approximately 3 minutes each.The OBS data were calibrated with the LISST-100 particle size distribution data, thereby overcoming the difficulties associated with the use of these sensors in the presence of a mix of sand and fine particles. Subsequently, these data were fit to a logarithmic profile to determine the average vertical distribution of suspended sand concentration, assuming that the fine particles were vertically well mixed at each station. A logarithmic profile of average longshore current was also computed based on the measured velocity data. The longshore sediment transport rate was calculated as the spatial integral of the product of suspended sand concentration and velocity and related to the wave conditions at the point of breaking. Measured rates ranged from 86,000 to 231,000 m3/y, and transport was found to be greatest in the vicinity of the sand bars. The popular CERC formula gave sediment transport rates significantly greater than the observed values, with the difference between the two on the order of 100%. The average CERC transport coefficient, K1, computed from our measurements was determined to be 0.19 ± 0.12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».