'A morass of considerations': exploring attitudes towards ethnicity-based haemoglobinopathy-carrier screening in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Netherlands does not have a national haemoglobinopathy (HbP)-carrier screening programme aimed at facilitating informed reproductive choice. HbP-carrier testing for those at risk is at best offered on the basis of anaemia. Registration of ethnicity has proved controversial and may complicate the introduction of a screening programme if based on ethnicity. However, other factors may also play a role. OBJECTIVE: To explore perceived barriers and attitudes among GPs and midwives regarding the registration of ethnicity and ethnicity-based HbP-carrier screening. METHODS: Six focus groups in Dutch primary care, with a total of 37 GPs (n = 9) and midwives (n = 28) were conducted, transcribed and content analysed using Atlas-ti. RESULTS: Both GPs and midwives struggled with correctly identifying ethnicities at risk for HbP. Ethical concerns regarding privacy seemed to originate from World War II experiences, when ethnic and religious registration facilitated deportation of Jewish citizens, coupled with the political climate at the time focus groups were held. Some respondents thought the ethnicity question might undermine the relationship with their clients. Software programmes prevented GPs from registering ethnicity of patients at risk. Financial implications for patients were also a concern. Despite this, respondents seemed positive about screening and were familiar with identifying ethnicity and used this for individual patient care. CONCLUSIONS: Although health professionals are generally positive about screening, ethical, financial and practical issues surrounding ethnicity-based HbP-carrier screening need to be clarified before introducing such a programme. Primary care professionals can be targeted through professional organizations but they need national policy support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».