Creation and preliminary validation of the screening for self-medication safety post-stroke scale (S-5)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND OBJECTIVE: Patients with stroke should be screened for safety prior to starting a self-medication regime. An extensive literature review revealed no standardized self-medication tool tailored to the multi-faceted needs of the stroke population. The aim of this study was to create and validate a condition-specific tool to be used in screening for self-medication safety in individuals with stroke. DESIGN: Items were generated using expert consultation and review of the existing tools. The draft tool was pilot-tested on expert stroke clinicians to receive feedback on content, clarity, optimal cueing and domain omissions. The final version was piloted on patients with stroke using a structured interviewer-administered interview. RESULTS: The tool was progressively refined and validated according to feedback from the 11 expert reviewers. The subsequent version was piloted on patients with stroke. The final version includes 16 questions designed to elicit information on 5 domains: cognition, communication, motor, visual-perception and, judgement/executive function/self-efficacy. CONCLUSION: The Screening for Safe Self-medication post-Stroke Scale (S-5) has been created and validated for use by health professionals to screen self-medication safety readiness of patients after stroke. Its use should also help to guide clinicians' recommendations and interventions aimed at enhancing self-medication post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».