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Enregistrement W2162056938 · doi:10.1109/tvt.2007.906366

An Architecture for Seamless Mobility Support in IP-Based Next-Generation Wireless Networks

2008· article· en· W2162056938 sur OpenAlexaff
Christian Makaya, Samuel Pierre

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkRoamingMobility managementComputer scienceHandoverWireless networkMobile IPNext-generation networkWirelessMobility model3rd Generation Partnership Project 2TelecommunicationsThe InternetTelecommunications link

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent technological innovations allow mobile devices to be equipped with multiple wireless interfaces. Moreover, the trend in fourth-generation or next-generation wireless networks (4G/NGWNs) is the coexistence of diverse but complementary architectures and wireless access technologies. In this context, an appropriate mobility management scheme, as well as the integration and interworking of existing wireless systems, is crucial. Several proposals for solving these issues are available in the literature. However, these proposals cannot guarantee seamless roaming and service continuity. This paper proposes a novel architecture called integrated intersystem architecture (IISA), which is based on the third-generation partnership project/third-generation partnership project 2 requirements that enables the integration and interworking of current wireless systems, and investigates mobility management issues. An efficient handoff protocol based on localized mobility management, access networks discovery, and fast handoff concepts called handoff protocol for integrated networks (HPINs) is proposed. It alleviates service disruption during handoff in IPv6-based heterogeneous wireless environments. Numerical results show that HPIN performs better in terms of signaling cost, handoff latency, handoff-blocking probability, and packet loss compared to existing schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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