CIN85 Interacting Proteins in B Cells-Specific Role for SHIP-1
Notice bibliographique
Résumé
The Cbl-interacting 85-kDa protein (CIN85) plays an important role as a negative regulator of signaling pathways induced by receptor tyrosine kinases. By assembling multiprotein complexes this versatile adaptor enhances receptor tyrosine kinase-activated clathrin-mediated endocytosis and reduces phosphatidylinositol-3-kinase-induced phosphatidylinositol-3,4,5-trisphosphate production. Here we report the expression of CIN85 in primary splenic B lymphocytes and the B-lymphoma cell lines WEHI 231 and Ba/F3. Cross-linking of the B cell antigen receptor resulted in an increased association of CIN85 with the ubiquitin ligase Cbl. Through a systematic pull-down proteomics approach we identified 51 proteins that interact with CIN85 in B cells, including proteins not shown previously to be CIN85-associated. Among these proteins, the SH2-containing inositol phosphatase 1 (SHIP-1) co-precipitated with both the full-length CIN85 and each of its three SH3 domains. We also showed that this association is constitutive and depends on a region of 79 amino acids near the carboxyl terminus of SHIP-1, a region rich in potential SH3 domain binding sites. Because SHIP-1 is a major negative regulator of the phosphatidylinositol-3-kinase pathway in lymphocytes, we hypothesize that the interaction between SHIP-1 and CIN85 might synergistically facilitate the down-regulation of phosphatidylinositol-3,4,5-trisphosphate levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».