Nanotechnology Risk Perceptions and Communication: Emerging Technologies, Emerging Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology involves the fabrication, manipulation, and control of materials at the atomic level and may also bring novel uncertainties and risks. Potential parallels with other controversial technologies mean there is a need to develop a comprehensive understanding of processes of public perception of nanotechnology uncertainties, risks, and benefits, alongside related communication issues. Study of perceptions, at so early a stage in the development trajectory of a technology, is probably unique in the risk perception and communication field. As such it also brings new methodological and conceptual challenges. These include: dealing with the inherent diversity of the nanotechnology field itself; the unfamiliar and intangible nature of the concept, with few analogies to anchor mental models or risk perceptions; and the ethical and value questions underlying many nanotechnology debates. Utilizing the lens of social amplification of risk, and drawing upon the various contributions to this special issue of Risk Analysis on Nanotechnology Risk Perceptions and Communication, nanotechnology may at present be an attenuated hazard. The generic idea of "upstream public engagement" for emerging technologies such as nanotechnology is also discussed, alongside its importance for future work with emerging technologies in the risk communication field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,016 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».