Neuroinvasion by Human Respiratory Coronaviruses
Notice bibliographique
Résumé
Human coronaviruses (HCoV) cause common colds but can also infect neural cell cultures. To provide definitive experimental evidence for the neurotropism and neuroinvasion of HCoV and its possible association with multiple sclerosis (MS), we have performed an extensive search and characterization of HCoV RNA in a large panel of human brain autopsy samples. Very stringent reverse transcription-PCR with two primer pairs for both viral strains (229E and OC43), combined with Southern hybridization, was performed on samples from 90 coded donors with various neurological diseases (39 with MS and 26 with other neurological diseases) or normal controls (25 patients). We report that 44% (40 of 90) of donors were positive for 229E and that 23% (21 of 90) were positive for OC43. A statistically significant higher prevalence of OC43 in MS patients (35.9%; 14 of 39) than in controls (13.7%; 7 of 51) was observed. Sequencing of nucleocapsid protein (N) gene amplicons revealed point mutations in OC43, some consistently found in three MS patient brains and one normal control but never observed in laboratory viruses. In situ hybridization confirmed the presence of viral RNA in brain parenchyma, outside blood vessels. The presence of HCoV in human brains is consistent with neuroinvasion by these respiratory pathogens. Further studies are needed to distinguish between opportunistic and disease-associated viral presence in human brains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».