MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2162067003 · doi:10.1093/jac/dki166

Emergence of Enterobacteriaceae producing extended-spectrum β-lactamases (ESBLs) in the community

2005· review· en· W2162067003 sur OpenAlexaff
Johann Pitout, Patrice Nordmann, Kevin B. Laupland, Laurent Poirel

Notice bibliographique

RevueJournal of Antimicrobial Chemotherapy · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterobacteriaceaeMicrobiologyAntibioticsBiologyKlebsiellaInfection controlOutbreakAntibiotic resistanceMedicineEscherichia coliIntensive care medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enterobacteriaceae, especially Klebsiella spp. producing extended-spectrum beta-lactamases (ESBLs) such as SHV and TEM types, have been established since the 1980s as a major cause of hospital-acquired infections. Appropriate infection control practices have largely prevented the dissemination of these bacteria within many hospitals, although outbreaks have been reported. However, during the late 1990s and 2000s, Enterobacteriaceae (mostly Escherichia coli) producing novel ESBLs, the CTX-M enzymes, have been identified predominantly from the community as a cause of urinary tract infections. Resistance to other classes of antibiotics, especially the fluoroquinolones, is often associated with ESBL-producing organisms. Many clinical laboratories are still not aware of the importance of screening for ESBL-producing Enterobacteriaceae originating from the community. A heightened awareness of these organisms by clinicians and enhanced testing by laboratories, including molecular surveillance studies, is required to reduce treatment failures, to limit their introduction into hospitals and to prevent the spread of these emerging pathogens within the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations783
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Antimicrobial ChemotherapyMême sujetAntibiotic Resistance in BacteriaTravaux en français237 207