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Enregistrement W2162068506 · doi:10.5539/ep.v2n1p51

Spatial, Temporal and Depth Profiles of Trace Metals in an Urban Wetland System: A Case Study with Respect to the Deepor Beel, Ramsar Site 1207, India

2012· article· en· W2162068506 sur OpenAlexvenueno aff
Nibedita Kapil, Krishna G. Bhattacharyya

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSpace Applications Centre
Mots-clésRamsar sitePhotic zoneEnvironmental scienceWetlandHydrology (agriculture)Brackish waterFishingHyacinthStructural basinSurface waterEnvironmental engineeringFisheryEcologyOceanographyGeologySalinityPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Deepor Beel is a permanent, freshwater wetland at the southwest corner of Guwahati (India) and it is a major stormwater storage basin for the city. Beel was designated as a Ramsar site (No. 1207) in 2002 and recognized as an important habitat for a large number of migratory aquatic birds. Orchids of commercial value are also found in the forests on the bank. The Deepor Beel is presently under stress due to excessive fishing activities, hunting of water fowl, input of contaminants from the agricultural fields and industries in the surroundings and infestation by water hyacinth. This study reports on monitoring of pH and 10 trace metals (As, Cd, Cr, Co, Cu, Ni, Mn, Pb, Hg, Zn) in the Deepor Beel water at 13 sites for three different depths consisting of surface layer, middle layer or euphotic zone, and bottom layer or euphotic zone x 1.5. The assessment was done bimonthly for a year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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