Physiologic Inhibitors of Coagulation in Patients on Chronic Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Patients on hemodialysis are at increased risk for bleeding and thromboses. The intriguing balance between these risks is more complex than once thought, as endogenous clotting factors and their regulators come into contact with bioincompatible dialyzer membranes, in the setting of an extracorporeal circuit of blood flow, in the face of the uremic state. In this review, we summarize the current data on the interaction between the physiologic inhibitors of coagulation and hemodialysis. Data sources and study selection were obtained from research and review articles related to the endogenous anticoagulation pathway published in English on MEDLINE from 1972 to 2002. While protein C activity and protein S antigen concentrations are increased, there is no change in antithrombin III levels during hemodialysis in relation to predialysis levels. Plasma protein Z, which has only recently been studied in uremic subjects, is increased as well. In addition, hemodialysis leads to elevated tissue factor plasminogen inhibitor, thrombomodulin, tissue plasminogen activator, and plasminogen activator inhibitor-1 activities. The potential functional significance of these observations is discussed. Finally, as erythropoietin is commonly prescribed to uremic patients and is recognized to be prothrombotic, an appraisal of its interaction with the naturally occurring anticoagulants is presented. It is apparent that we are only beginning to realize the complexity of the interplay between this myriad of serum factors and hemodialysis. Further research is needed to shed light on this underexplored area of hemodialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».