Calculation of the Stability of the IS <i>6110</i> Banding Pattern in Patients with Persistent <i>Mycobacterium tuberculosis</i> Disease
Notice bibliographique
Résumé
The interpretation of molecular epidemiologic data of Mycobacterium tuberculosis infection is dependent on the understanding of the stability and evolutionary characteristics of the DNA fingerprinting marker used to classify clinical isolates. This study investigated the stability of the IS6110 banding pattern in serial tuberculosis isolates collected from patients resident in an area with a high incidence of tuberculosis. Evolutionary changes were observed in 4% of the strains, and a half-life (t(1/2)) of 8.74 years was calculated, assuming a constant rate of change over time. This rate may be composed of a high rate of change seen during the early disease phase (t(1/2) = 0.57 years) and a low rate of change seen in the late disease phase (t(1/2) = 10.69 years). The early rate probably reflects change occurring during active growth prior to therapy, while the low late rate may reflect change occurring during or after treatment. We demonstrate that the calculation of these rates is strongly influenced by the time interval between onset of disease and sputum sampling. These calculations are further complicated by partial replacement of the original strain population, resulting in the sporadic appearance of clonal variants in sputum specimens. Therefore, the true extent of genetic diversity may be underestimated within each host, thereby influencing molecular epidemiological data used to establish transmission chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».